從 Semantic Kernel 談 AI 浪潮下的開發人員的挑戰
從 Semantic Kernel 談 AI 浪潮下的開發人員的挑戰 圖片來源：https://blockcast.it/2023/03/22/will-chatgpt-replace-blockhcain-developers/ 前言 近年來，從前年 2022年11月30號 ChatGPT 推出以來，可說席捲整個世界，生成式 AI 將取代你的工作一詞不斷的在新聞媒體版面、各行各業、甚至你生活周遭出現，不亞於當年 iPhone 的推出，但我覺得更甚於此，因為 AIGC 的出現，讓我原先不看好的 LLM 大型語言模型原來能夠 Pre-Trained 到這樣的地步，類神經網路居然能將自然語言（NLP）的處裡，表達做到基本邏輯推演甚至通過圖靈測試的地步，這讓許多人、各行各業、開發人員都燃起盞明燈。而取代之說，也如雨後春筍般地湧現，是好是壞大家不僅開始思考各種因應的對策與方法。但趨勢通常都不可檔，只能去理解它、瞭解它、利用它、接受它、擁抱它、未來它會成為我們生活周遭的一部份。 在 AI 浪潮下，開發人員面對的是什麼？ 最近我一直在思考一個問題，在生成式 AI 的浪潮下，這對開發人員有什麼影響？我個人的看法是，開發人員未來要生存只會越來越難，我們得先做好充足的準備，但凡事總是有一體兩面，因為生成式 AI 有可能會使的基本的工具與技能不再重要？像是比較細微的工作，也就是粒度比較小的工作，像是翻譯這一段文字、為這個 Method 撰寫測試等等，以及一些需求明確，能夠以自然語言完整表達的（內容/Code）產生的工作可能都可以由生成式 AI 來完成即可。 但前面提到凡事都是一體兩面的，目前的 AI 以上下文來預測下一個字詞，這目前仍然可能有幻覺，也就是開發人員還是得做最後生成的內容的把關的動作，只是善用 AI 是能夠大大增加生產力，而開發人員可以更完全專注在（商業需求/業務需求 or 藥物目標）上。 對軟體產業的影響 當工具與技能不再重要？？其實這句話這樣說，其實也不太對，以前我們常說，替客戶開發專案使用的程式語言或是技術不重要，重要的是要能夠完全的達成客戶的期望。 因為，在人工智慧開始蓬勃發展的現代，如果 AI 能夠完成你的軟體架構的基礎樣貌，可能是 Class/Design Patterns 屬於客戶端自然語言生成的部分，也許有 50%-60% 我們可以不用關心